آمازون قصد دارد مدل هوش مصنوعی جدیدی با نام Nova عرضه کند که قابلیت‌های پیشرفته‌ای در زمینه استدلال و تفکر ترکیبی دارد. این مدل که بخشی از خانواده Nova خواهد بود، تا ژوئن 2025 (خرداد 1404) رونمایی می‌شود. هدف آمازون از توسعه این مدل، رقابت با شرکت‌های پیشرو در حوزه هوش مصنوعی مانند OpenAI و Anthropic است.
در این مقاله از ای بازی به معرفی این هوش مصنوعی می‌پردازیم.
ویژگی‌های مدل هوش مصنوعی آمازون
بنابر گزارش “Businessinsider” مدل Nova ترکیبی از پاسخ‌دهی سریع و تفکر تحلیلی پیچیده ارائه می‌دهد. این مدل برخلاف مدل‌های سنتی هوش مصنوعی، تنها به پاسخ‌های ساده بسنده نمی‌کند و می‌تواند مسائل دشوار را با استفاده از تفکر زنجیره‌ای و امتحان مسیرهای مختلف حل کند. این قابلیت‌ها Nova را به یکی از پیشرفته‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی تبدیل می‌کند.
رقابت هوش مصنوعی آمازون با OpenAI و Anthropic
آمازون با توسعه مدل Nova قصد دارد جایگاه خود را در بازار هوش مصنوعی تقویت کند. این شرکت پیش‌تر اعلام کرده بود که مدل‌های Nova تا 75 درصد ارزان‌تر از مدل‌های شخص ثالث روی پلتفرم Bedrock هستند. هدف آمازون این است که Nova در تست‌های بین‌المللی مانند SWE و Berkeley Function Calling جزو 5 مدل برتر قرار گیرد.
تیم توسعه‌دهنده و زیرساخت‌های پشتیبان
مدل Nova توسط تیم AGI آمازون به رهبری Rohit Prasad توسعه می‌یابد. این تیم به‌طور ویژه روی قابلیت‌های «استدلال زنجیره تفکر» تمرکز دارد که به مدل امکان حل مسائل چندمرحله‌ای با دقت بالا را می‌دهد. آمازون همچنین در حال توسعه زیرساخت‌های اختصاصی ابری برای بهینه‌سازی اجرای این مدل‌ها در پلتفرم AWS Bedrock است.
سرمایه‌گذاری آمازون در حوزه هوش مصنوعی
آمازون علاوه بر توسعه مدل Nova، یکی از بزرگ‌ترین سرمایه‌گذاران شرکت Anthropic است و تاکنون 8 میلیارد دلار در این شرکت سرمایه‌گذاری کرده است. این حرکت نشان می‌دهد که آمازون قصد دارد هم‌زمان با همکاری با سایر شرکت‌های هوش مصنوعی، در رقابت مستقیم با آن‌ها نیز قرار بگیرد.
جدول مقایسه‌ای مدل Nova با مدل‌های رقیب
| ویژگی | مدل Nova آمازون | مدل‌های رقیب (OpenAI, Anthropic) |
|---|---|---|
| قابلیت استدلال زنجیره‌ای | دارد | دارد |
| هزینه استفاده | تا 75% ارزان‌تر | گران‌تر |
| تمرکز بر مسائل چندمرحله‌ای | دارد | دارد |
| زیرساخت ابری اختصاصی | AWS Bedrock | زیرساخت‌های شخص ثالث |
اگر به این مطلب علاقمند هستید، مطالعه‌ی هوش مصنوعی Phi-4، هوش مصنوعی Magma، هوش مصنوعی Muse مایکروسافت، دستیار هوش مصنوعی آنر و عامل‌های هوشمند فروش مایکروسافت به شما پیشنهاد می‌شود.
تاریخ آخرین آپدیت: 4 ماه قبل
