گوگل با معرفی مدل جمینای 2.5 فلش گام بلندی در مسیر پیشرفت مدل‌های هوش مصنوعی برداشته است. این مدل که به‌تازگی در رویداد Cloud Next معرفی شده، اکنون از طریق Gemini API در بسترهای Google AI Studio و Vertex AI در دسترس قرار گرفته است.
جمینای 2.5 فلش نخستین مدل هوش مصنوعی هیبریدی گوگل محسوب می‌شود که امکان فعال یا غیرفعال کردن ویژگی استدلال را برای توسعه‌دهندگان فراهم کرده است. این قابلیت به کاربران کمک می‌کند تا بسته به نیاز خود، از نظر هزینه و کیفیت، پاسخ‌های مدل را بهینه‌سازی کنند.
در این مقاله از ای بازی به بررسی جزئیات می پردازیم.
مطالعه‌ی مدل ویدیوساز Veo 2 در جمینای و دسترسی رایگان به جمینای 2.5 پرو پیشنهاد می شود.
جمینای 2.5 فلش؛ ادامه‌دهنده مسیر نسخه پیشین
مدل جدید جمینای 2.5 نسخه ارتقاءیافته‌ای از مدل جمینای 2.0 فلش است. در این نسخه، توانایی‌های استدلالی مدل به شکل چشمگیری بهبود یافته‌اند و گوگل با بهره‌گیری از معماری ترکیبی، این مدل را برای کاربردهای گوناگون از جمله تحلیل اسناد و بهینه‌سازی کدها توسعه داده است. کاربران با استفاده از پلتفرم Canvas می‌توانند به‌راحتی از این مدل در جریان کارهای روزمره خود بهره ببرند.
اپلیکیشن Google AI Studio و استفاده از جمینای 2.5
در بستر اپلیکیشن Google AI Studio، توسعه‌دهندگان می‌توانند مدل جمینای 2.5 فلش را آزمایش و مستقیماً با آن تعامل کنند. این محیط با فراهم کردن ابزارهای ساده و کارآمد، امکان پیاده‌سازی ایده‌ها و ارزیابی توان مدل را در کاربردهای واقعی فراهم می‌سازد. ویژگی فعال یا غیرفعال کردن استدلال، آزادی عمل بیشتری به برنامه‌نویسان می‌دهد تا براساس بودجه یا اهداف کیفی خود تصمیم‌گیری کنند.
استفاده از جمینای 2.5 فلش در وب‌سایت Vertex AI
در کنار اپلیکیشن Google AI Studio، مدل جمینای 2.5 فلش از طریق پلتفرم Vertex AI نیز در دسترس است. این پلتفرم فضای ابری گوگل برای پروژه‌های یادگیری ماشین و مدل‌های هوش مصنوعی است. با استفاده از این بستر، کسب‌وکارها و تیم‌های فناوری می‌توانند مدل جمینای 2.5 فلش را در پروژه‌های سازمانی خود پیاده‌سازی کرده و از قابلیت‌های تحلیلی پیشرفته آن بهره‌مند شوند.
جدول هزینه‌های استفاده از مدل جمینای 2.5 فلش
| نوع پردازش | هزینه به ازای یک میلیون توکن |
|---|---|
| ورودی | 0.15 دلار |
| خروجی بدون استدلال | 0.60 دلار |
| خروجی با استدلال | 3.50 دلار |
این ساختار قیمت‌گذاری به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد که بسته به پیچیدگی نیاز خود، میان دقت پاسخ‌ها و هزینه مصرفی، تعادل برقرار کنند.
مقایسه عملکرد جمینای 2.5 فلش با مدل‌های رقیب
براساس نتایج بنچمارک‌های منتشرشده، جمینای 2.5 فلش با وجود هزینه کمتر، توانسته عملکردی قابل قبول در مقایسه با مدل‌هایی مانند Anthropic و Groq از خود نشان دهد. البته مدل جدید o4-mini از شرکت OpenAI از نظر عملکرد کلی برتری دارد، اما هزینه بالاتری نیز دارد که ممکن است برای برخی پروژه‌ها مقرون‌به‌صرفه نباشد.
کلام آخر
مدل جمینای 2.5 فلش گامی مهم در راستای هوش مصنوعی مقرون‌به‌صرفه و قابل تنظیم از سوی گوگل به شمار می‌آید. ترکیب قابلیت استدلال فعال/غیرفعال با معماری هیبریدی، این مدل را به گزینه‌ای منعطف برای توسعه‌دهندگان و کسب‌وکارها تبدیل کرده است. چه از طریق Google AI Studio و چه از طریق Vertex AI، کاربران می‌توانند از قدرت جمینای 2.5 فلش در جهت بهینه‌سازی فرایندها و تحلیل داده‌ها بهره‌برداری کنند.
تاریخ آخرین آپدیت: 2 ماه قبل
