پس از خروج بسیاری از کارکنان، اوپنایآی (OpenAI) سرانجام عضو جدیدی را به دست آورد: سباستین بوک، محقق هوش مصنوعی، از مایکروسافت به این شرکت پیوست. در ماههای اخیر، اخبار اغلب در جهت عکس گزارش میشد، با خروج بسیاری از کارکنان اوپنایآی برای پیوستن به رقبا یا راهاندازی کسبوکار خود. مایکروسافت بارها مظنون به داشتن نفوذ زیادی بر اوپنایآی شده است.
برای ورود به سایت اوپن ای آی (OpenAI) روی دگمه بالا کلیک کرده و login کنید.
چندین مرجع در کشورهای مختلف حتی تحقیق کردهاند که آیا مایکروسافت در واقع اوپنایآی را کنترل میکند یا خیر. با این حال، آنها هنوز به این نتیجه نرسیدهاند.
به دلیل رابطه نزدیک هوش مصنوعی اوپنایآی (OpenAI) و مایکروسافت، دسترسی زودهنگام و گسترده به مدلهای بزرگ زبان اوپنایآی داشت و در اجرای GPT در موتور جستجوی بینگ مایکروسافت مشارکت داشت. همچنین باید با تمام مدلهای بزرگ زبان بعدی اوپنایآی بسیار آشنا باشد. بوک تمرکز اساسی خود را بر توسعه هوش مصنوعی عمومی میبیند – همانطور که خودش در یک پروفایل عمومی مینویسد.
با این تمرکز، او کاملاً با برنامههای اوپنایآی همسو است، که توسعه هوش مصنوعی عمومی را به عنوان هدف اصلی خود تعیین کردهاند. بوک خود مینویسد: ما رویکرد خود را ‘فیزیک هوش مصنوعی عمومی’ مینامیم زیرا در تلاش هستیم تا در سطوح مختلف (پارامترها، نورونها، گروههای نورون، لایهها، برنامه درسی دادهها، …) نحوه ترکیب اجزای سیستم را برای تولید رفتار شگفتانگیز و غیرمنتظره این مدلها کشف کنیم. با ای بازی همراه باشید.
اوپنایآی (OpenAI) و تمرکز جدید بر مدلهای کوچک و محلی
سوئیچ به اوپنایآی ابتدا توسط The Information گزارش شد. بوک در آخرین زمانها عمدتاً روی مدلهای فی مایکروسافت کار کرده است. این خانوادهای از مدلهای کوچک زبان است که برای دستگاههای موبایل، از جمله موارد دیگر، بهینهسازی شده است. اوپنایآی در تابستان GPT-4o-mini را منتشر کرد، اولین و تاکنون تنها مدل خود که برای سرعت و کارایی هزینه بهینهسازی شده است. SLMها حوزهای هستند که اوپنایآی باید در آن کمی جبران کند.
مقاله اخیر مجله نیچر که به اشتراک گذاشته شده است، عنوان دارد: فراموش کنید ChatGPT: چرا محققان اکنون هوش مصنوعی کوچکی را روی لپتاپهای خود اجرا میکنند. علاوه بر اندازه یک مدل، مهم است که آنها بتوانند به صورت محلی اجرا شوند، یعنی به اتصال دائمی به اینترنت نیاز ندارند.

بوک در این مقاله توضیح میدهد که چگونه مایکروسافت فی-3 را آموزش داده است. وظایف آموزشی به طور خاص برای این منظور ایجاد شدند، به لطف آن کیفیت پاسخ را میتوان به طور قابل توجهی افزایش داد. اگر بتوانید مجموعه دادهای ایجاد کنید که در این ویژگیهای استدلال بسیار غنی باشد، سیگنال بسیار غنیتر خواهد بود.
آینده اوپنایآی (OpenAI): تمرکز بر مدلهای کوچک و خروجهای متعدد!
بنابراین منطقی است که بوک در اوپنایآی (OpenAI) به کار روی مدلهای کوچک ادامه دهد. در هفتههای اخیر، بسیاری از کارمندان ارشد اوپنایآی این شرکت را ترک کردهاند. بسیاری به رقیب آنتروپیک نقل مکان کردهاند و برخی دیگر قصد خود را برای راهاندازی کسبوکار خود اعلام کردهاند. گریگ بروکمن، یکی از بنیانگذاران، در میانه چنین دوره موفقی مرخصی است. میرا موراتی، مدیر ارشد فناوری، آخرین نفری بود که رفت.
اوپنایآی، با وجود ادعای غیرانتفاعی بودن، به تدریج به یک بازیگر قدرتمند در بازار هوش مصنوعی تبدیل شده است. این شرکت با جمعآوری و استفاده از حجم عظیمی از دادهها، نه تنها به یک انحصار بالقوه در این حوزه تبدیل شده، بلکه نگرانیهایی جدی درباره حریم خصوصی کاربران و سوءاستفاده از اطلاعات ایجاد کرده است. تمرکز بیش از حد بر سودآوری و همکاری با غولهای فناوری مانند مایکروسافت نیز سوالات جدی در مورد استقلال و اهداف واقعی اوپنایآی مطرح میکند.
اوپنایآی (OpenAI) به عنوان یکی از پیشگامان در حوزه هوش مصنوعی، همواره در تلاش برای توسعه مدلهای پیشرفتهتر و کارآمدتر است. مدل GPT-4o mini Pro، یکی از آخرین دستاوردهای این شرکت، نشان از تعهد اوپنایآی به ایجاد هوش مصنوعی مقرون به صرفه و در دسترس برای طیف گستردهای از کاربران دارد. این مدل کوچک و قدرتمند، با قابلیتهای خود در پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین، پتانسیل متحول کردن بسیاری از صنایع را دارا است.
تاریخ آخرین آپدیت: 8 ماه قبل