در دنیای فناوری، مدل‌های هوش مصنوعی با سرعت چشمگیری در حال پیشرفت هستند و شرکت‌های بزرگ به دنبال ارائه مدل‌هایی با کارایی بالاتر و نیاز به منابع پردازشی کمتر هستند. مایکروسافت اخیراً از جدیدترین مدل‌های هوش مصنوعی خود تحت عنوان هوش مصنوعی Phi-4 رونمایی کرده است.
این مدل‌ها با توانایی پردازش هم‌زمان متن، تصویر و گفتار، تحولی بزرگ در زمینه پردازش داده‌های چندوجهی ایجاد کرده‌اند. ویژگی برجسته این مدل‌ها، عملکرد قابل‌رقابت با نمونه‌های دو برابر بزرگ‌تر و بهره‌وری بیشتر در پردازش اطلاعات است. در این مقاله از ای بازی، به بررسی قابلیت‌ها و مزایای هوش مصنوعی Phi-4 خواهیم پرداخت.
معرفی مدل‌های جدید هوش مصنوعی Phi-4
مایکروسافت اخیراً مدل‌های هوش مصنوعی Phi-4 را معرفی کرده است که دارای قابلیت پردازش هم‌زمان متن، تصویر و گفتار هستند. این مدل‌ها درعین‌حال که از سخت‌افزارهای کم‌قدرت پشتیبانی می‌کنند، عملکردی رقابتی در مقایسه با مدل‌های بزرگ‌تر دارند. مدل Phi-4-Multimodal با 5.6 میلیارد پارامتر و Phi-4-Mini با 3.8 میلیارد پارامتر، برای توسعه‌دهندگان امکان اجرای هوش مصنوعی روی دستگاه‌هایی مانند تلفن‌های همراه، رایانه‌های شخصی و حتی خودروها را فراهم می‌کنند.
قابلیت‌های پردازشی هوش مصنوعی Phi-4
مدل Phi-4-Multimodal از یک فناوری جدید به نام «ترکیب LoRAs» بهره می‌برد که به آن امکان پردازش هم‌زمان متن، تصویر و صوت را بدون افت عملکرد می‌دهد. این ویژگی به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا نرم‌افزارهایی هوشمندتر و سریع‌تر ایجاد کنند.
مشخصات مدل‌های Phi-4
| مدل | تعداد پارامترها | ویژگی شاخص | کاربرد اصلی |
|---|---|---|---|
| Phi-4-Multimodal | 5.6 میلیارد | پردازش هم‌زمان متن، تصویر و گفتار | تشخیص گفتار، ترجمه، تحلیل داده |
| Phi-4-Mini | 3.8 میلیارد | عملکرد برتر در پردازش ریاضی و برنامه‌نویسی | حل مسائل پیچیده ریاضی و برنامه‌نویسی |
توانایی پردازش چندوجهی در مدل Phi-4-Multimodal
این مدل موفق شده در رتبه‌بندی Hugging Face OpenASR برای تشخیص گفتار، جایگاه نخست را با نرخ خطای 6.14 درصد به دست آورد. حتی در مقایسه با سیستم‌های تخصصی مانند WhisperV3 عملکرد بهتری نشان داده است.
Phi-4-Mini: مدل کوچک اما قدرتمند
Phi-4-Mini با وجود اندازه کوچک، در حل مسائل ریاضی و برنامه‌نویسی عملکرد فوق‌العاده‌ای دارد. در آزمون GSM-8K که توانایی حل مسائل ریاضی مدل‌ها را ارزیابی می‌کند، امتیاز 88.6 درصد را به دست آورده که از مدل‌های 8 میلیارد پارامتری نیز بالاتر است.
آینده هوش مصنوعی Phi-4
مایکروسافت مدل‌های هوش مصنوعی Phi-4 را با هدف بهینه‌سازی عملکرد در سخت‌افزارهای کم‌قدرت طراحی کرده است. این مدل‌ها نیازی به اتصال دائمی به فضای ابری ندارند و قابلیت اجرا روی دستگاه‌های مختلف را دارند. توسعه‌دهندگان می‌توانند از طریق Azure AI Foundry، Hugging Face و Nvidia API Catalog به این مدل‌ها دسترسی داشته باشند و از آن‌ها در پروژه‌های خود استفاده کنند.
اگر به این مطلب علاقمند هستید مطالعه‌ی قابلیت Operator، هوش مصنوعی Muse، هوش مصنوعی بدون سانسور دیپ‌سیک، هوش مصنوعی Grok 3 و هوش مصنوعی GPT-4.5 به شما پیشنهاد می‌شود.
تاریخ آخرین آپدیت: 4 ماه قبل
