مدل QVQ-Max | مدل جدید هوش مصنوعی Alibaba
Alibaba، غول فناوری چینی، مدل جدید هوش مصنوعی از سری Qwen را با نام QVQ-Max معرفی کرد. این مدل با قابلیت استدلال تصویری قادر است محتوای عکس‌ها و ویدئوها را درک، تحلیل و تفسیر کند و اطلاعات دقیق و مفیدی درباره آن‌ها ارائه دهد.
قابلیت‌های کلیدی مدل هوش مصنوعی QVQ-Max
| قابلیت | توضیحات |
|---|---|
| استدلال بصری | امکان درک و تحلیل تصاویر و ویدئوها |
| تشخیص عناصر کلیدی | شناسایی اجزای مهم تصاویر و ارائه اطلاعات درباره آن‌ها |
| حل مسائل پیچیده | قابلیت تحلیل مسائل چندمرحله‌ای در فیزیک و ریاضی |
| ساخت سناریو و تصویرسازی | امکان تولید محتوا و فیلمنامه از روی تصاویر |
پر کردن شکاف بین مدل‌های زبانی و واقعیت بصری
طبق گزارش Neowin، علی‌بابا ادعا می‌کند که مدل QVQ-Max توانسته است شکاف بین مدل‌های هوش مصنوعی مبتنی بر متن و واقعیت‌های دنیای تصاویر را از بین ببرد. این مدل با قابلیت‌های پیشرفته استدلال بصری می‌تواند اطلاعات تصویری را مانند یک انسان درک کند و درباره آن تحلیل و استنتاج انجام دهد.
نحوه استفاده از مدل QVQ-Max
برای استفاده از مدل QVQ-Max، مراحل زیر را دنبال کنید:
- به chat.qwen.ai مراجعه کنید.
- روی منوی مدل‌ها در بالا سمت چپ کلیک کنید.
- گزینه Expand more models را انتخاب کنید.
- مدل QVQ-Max را برگزینید.
- برای دریافت بهترین نتیجه، تصویری را پیوست کنید و از مدل درباره آن سؤال کنید.
برنامه‌های آینده Alibaba برای مدل QVQ-Max
علی‌بابا اعلام کرده که QVQ-Max اولین نسخه از مدل استدلالگر تصویری این شرکت است و قصد دارد آن را در چندین مرحله ارتقا دهد:
- بهبود دقت تشخیص تصویر برای افزایش کیفیت تجزیه‌وتحلیل.
- ارتقای توانایی حل مسائل پیچیده به‌صورت چندمرحله‌ای.
- افزودن قابلیت‌های تولید بصری مانند تولید محتوا و تصویرسازی پیشرفته.
رقابت QVQ-Max با مدل‌های برتر هوش مصنوعی
علی‌بابا پیش‌تر نیز مدل Qwen2.5-Max را منتشر کرده بود که در بنچمارک‌های مختلف عملکرد بهتری نسبت به مدل‌های مطرحی مانند GPT-4o، V3 دیپ‌سیک و Llama-3.1-405B داشته است. مدل جدید QVQ-Max نیز می‌تواند رقیب جدی برای دیگر مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی باشد.
جمع‌بندی
معرفی QVQ-Max توسط علی‌بابا، نشان از تلاش این شرکت برای پیشتازی در حوزه هوش مصنوعی تصویری دارد. این مدل می‌تواند تحولی بزرگ در درک و تحلیل داده‌های بصری ایجاد کند و در حوزه‌های مختلف از آموزش و تحقیقات علمی گرفته تا تولید محتوا و فیلمنامه‌نویسی کاربرد داشته باشد. باید دید در آینده چگونه این مدل با دیگر رقبای مطرح هوش مصنوعی رقابت خواهد کرد.
تاریخ آخرین آپدیت: 3 ماه قبل
