دنیای تولید محتوای دیجیتال با ورود مدلهای پیشرفته ویدیوساز وارد مرحله جدیدی شده است. یکی از محبوبترین دستههای محتوایی که میلیونها بازدیدکننده دارد، ویدیوهای تحریک حسی یا همان ASMR است.
جالب است بدانید که دیگر نیازی به خرید میکروفونهای گرانقیمت یا چیدمان صحنههای پیچیده نیست؛ زیرا اکنون ساخت ASMR با هوش مصنوعی به واقعیتی در دسترس تبدیل شده است. در این آموزش، نحوه ساخت ویدیوهای جذاب از میوههای مینیاتوری که تکهای از خودشان را میخورند را با استفاده از مدل قدرتمند VEO 3 بررسی میکنیم.
آمادهسازی تصویر اولیه برای هوش مصنوعی
برای اینکه بتوانید یک خروجی باکیفیت و استاندارد داشته باشید، قدم اول داشتن یک تصویر پایه مناسب است. مدلهای ویدیوساز برای متحرکسازی دقیق، به یک عکس ورودی نیاز دارند که ویژگیهای خاصی داشته باشد. این تصویر باید شامل یک میوه مینیاتوری با چهرهای بامزه باشد که یک گاز کوچک از بدنه آن برداشته شده است.
رعایت نکاتی مانند پسزمینه ساده و تمیز، نورپردازی نرم و نسبت تصویر ۹:۱۶ برای انتشار در شبکههای اجتماعی بسیار حیاتی است. اگر به دنبال ساخت یک ویدیو ASMR آنلاین هستید که وایرال شود، کیفیت این تصویر اولیه نقش کلیدی ایفا میکند.
در صورتی که تصویر مناسبی ندارید، میتوانید از پرامپت زیر در ابزارهای تولید تصویر استفاده کنید تا عکس مورد نظر ساخته شود:
A vertical 9:16 ultra-realistic miniature fruit character with big cute round eyes and a tiny mouth. A small bite is taken out of its side. Soft studio lighting, shallow depth of field, commercial ASMR style
اصول متحرکسازی و ساختار ویدیو
پس از آمادهسازی تصویر، نوبت به متحرکسازی آن میرسد. در فرآیند تولید ASMR با هوش مصنوعی با استفاده از مدل VEO 3.1، باید به سه اصل اساسی توجه کنید تا خروجی نهایی طبیعی به نظر برسد.
اول اینکه حرکتها باید بسیار نرم، آرام و در مقیاس کوچک باشند. دوم، صدای ایجاد شده (مانند صدای گاز زدن یا جویدن) باید کاملاً با حرکات تصویر هماهنگ و سینک باشد. و سوم، تمرکز دوربین باید بر روی بافت میوه و جزئیات آن حفظ شود.
رعایت این نکات باعث میشود تا مخاطب حس واقعی بودن صحنه را تجربه کند و شما بتوانید یک ویدیو ASMR رایگان اما با استانداردهای تجاری تولید کنید.
استفاده از کد دستوری JSON برای تولید ویدیو
برای اینکه هوش مصنوعی دقیقاً بداند چه کاری باید انجام دهد، از یک ساختار دستوری استاندارد در قالب JSON استفاده میشود. شما میتوانید این کد را در پلتفرمهایی مانند Runway یا Google VEO (از طریق جمینای) اجرا کنید. تنها کاری که باید انجام دهید، جایگذاری لینک تصویر خودتان در بخش مشخص شده است.
کد دستوری آماده برای تولید ویدیو به شرح زیر است:
{ “model”: “veo-3.1-generate-preview”, “duration”: 8, “fps”: 24, “aspect_ratio”: “9:16”, “resolution”: “1080p”, “referenceImages”: [ { “url”: “[YOUR_INPUT_IMAGE_URL]” } ], “prompt”: { “cinematography”: “Macro close-up, soft diffused lighting, shallow depth of field, focus on fruit texture.”, “subject”: “A miniature strawberry character with cute round eyes and a tiny mouth, with a small bite on its side.”, “action”: “The strawberry gently lifts a tiny piece of itself, brings it toward its mouth, and takes a soft crunchy ASMR bite. Slight head tilt. Subtle juice shine after the bite.”, “context”: “Minimal glossy table, ASMR studio environment, no extra objects.”, “style”: “Hyper-realistic miniature, smooth motion, warm soft highlights, ASMR aesthetic.”, “audio”: “Precise crunchy bite sound synced with movement.” }, “negativePrompt”: “distorted shapes, unrealistic textures, flickering, exaggerated cartoon style”, “seed”: 12345 }
سفارشیسازی برای انواع میوهها
یکی از مزیتهای این روش، انعطافپذیری آن است. شما محدود به یک نوع میوه نیستید و میتوانید با تغییرات جزئی در کد بالا، کاراکترهای متنوعی خلق کنید. برای مثال اگر میخواهید ویدیو ASMR شما درباره یک سیب یا پرتقال باشد، کافی است بخشهای Subject (سوژه) و Audio (صدا) را در کد بالا تغییر دهید.
برای سیب سبز، سوژه را به “miniature green apple with shiny skin” و صدا را به “crisp crunchy bite” تغییر دهید. برای پرتقال، سوژه باید “tiny orange with pore texture” و صدا “juicy ASMR wet bite” باشد. همچنین برای هندوانه میتوانید از سوژه “miniature watermelon character” و اکشن “soft juicy bite, micro splash” استفاده کنید. این تغییرات به شما کمک میکند کلکسیونی از ویدیوهای جذاب بسازید.
نکات تکمیلی برای افزایش کیفیت خروجی
برای اینکه پروژه ASMR با هوش مصنوعی شما در بالاترین سطح کیفی قرار بگیرد، رعایت چند نکته فنی الزامی است. همیشه از نور نرم و یکنواخت استفاده کنید تا سایههای تند ایجاد نشود.
عمق میدان را کم نگه دارید تا پسزمینه محو شده و تمرکز کامل روی بافت میوه باشد. حرکات کاراکتر باید میلیمتری و ظریف باشد و تکهای که از میوه جدا میشود باید بسیار کوچک باشد تا طبیعی به نظر برسد. همچنین بهترین زمانبندی برای این نوع ویدیوها بین ۶ تا ۸ ثانیه است تا مخاطب خسته نشود و لوپ ویدیو جذاب باقی بماند.
ابزارهای هوش مصنوعی مانند موز نانویی برای جان بخشیدن به نقاشیهای کودکان، به خوبی نشان میدهد که چگونه ابزارهای هوش مصنوعی به بخشی از سرگرمیهای روزمره ما تبدیل شدهاند. بسیاری از کاربران پس از خلق چنین تصاویری، به سراغ هوش مصنوعی برای ساخت ریلز میروند تا این تحولات جادویی را به صورت ویدیوهای کوتاه و جذاب به اشتراک بگذارند.
